AI简化：数据要求
时间:2019-03-13 20:11:44
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在开始建模和预测之前，您可能会问自己，“我需要多少数据？”。有这么多数据吗？我们将在AI Simplified：数据要求中解决这个问题。
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数据集越大，确保每个数据都与您的特定业务问题相关就越棘手。数据无处不在，大型数据集在处理和构建过程中具有挑战性，同时又不失精度和时间。那么，我们可以做些什么来以智能和有效的方式处理大量数据呢？
DataRobot首席技术官兼联合创始人Tom de Godoy分享了自动化机器学习如何提供解决方案。自动机器学习通过逐渐添加用于训练模型的样本大小来构建模型，并在模型中按重要性对特征进行排名，同时自动删除不相关的特征。观看Tom的视频，了解自动化机器学习处理大型数据集的不同方式：
如果您想知道自动化机器学习的全部内容，请观看Tom关于该主题的其他AI Simplified视频：AI Simplified：什么是自动机器学习？
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